Mesozoic
2031.4.22.
박사과정 4년차. 최근에는 다들 빨리 졸업하는 분위기인데, 나만 이 모양이다.
전산학 분야는 자고 일어나면 변화하니, 4년 전 학계의 이슈는 이미 구석기 시대의 이야기일 뿐이다.
구석기는 무슨, 중생대 트라이아스기의 이야기다.
가만, 4년 전에 컴퓨터라는 게 있었나?
어쨌든 나는 4년차다.
2.5년만에 졸업한 후배는 연봉 높기로 유명한 외국계 회사로
Inforience
지식 추출 엔진의 현재와 미래가 궁금하다. (2)
문서 공간
일반적으로 문서들은 수많은 다른 문서들과 함께 존재합니다. 문서들로 구성된 공간이 만들어지는 것이죠. 따라서 하나의 문서는 문서들로 구성된 공간 상의 점이라고 할 수 있습니다. 문서 하나의 정보, 즉 점이 포함한 정보의 의미와 가치를 충분히 파악하려면 이 점이 위치한 좌표에 대해서도 알아야 합니다. 문서들로 구성된 공간에서의 위치와 맥락을 살펴봐야 한다는
The Shadow Reporter
“우리도 이제 대세에 동참하는 것은 어떨까요?”
최기자는 ‘오딧세이’라는 로고가 번쩍이는 인공지능 개발사의 홍보 자료를 보며 국장에게 말했다. 어제 들어온 데이터였다.
“……”
“이젠 기자회견장에 사람이 직접 가는 채널은 우리 밖에 없어요.”
성국장은 여전히 말이 없었다.
기자회견장에 사람이 점점 없어지고, 각 채널의 터미널 로봇과 드론들만 늘어서 있는 모습을 본 이후로 벌써 몇년이
지식 추출 엔진의 현재와 미래가 궁금하다. (1)
문서 세트에 숨어있는 지식의 구조와 흐름이 궁금하지만...
문서 세트가 있습니다. 이 세트 안에는 1000건, 10000건, 아니 100만 건 이상의 문서들이 들어있을 수 있습니다. 계속해서 새로운 문서들이 추가될 수도 있지요. 웹 포털 사이트, 소셜 미디어, 커뮤니티 게시판, 기업이나 기관의 업무 처리 문서 등이 당장 떠오르네요.
문서 세트 안에 어떤 내용의 지식들이
인공지능을 잘 활용하려면 무조건 기술을 알아야 할까요?
인공지능을 잘 활용하려면 무조건 기술을 알아야 할까요? (YouTube 영상)
인공지능에 대한 관심도가 증가하면서 관련 인력에 대한 수요가 늘고 있으며 인공지능과 관련된 내용을 공부해 보려는 사람들이 늘어나고 있습니다. 그리고 인공지능에 대한 지식은 주로 과학 및 공학적인 이론과 기술을 바탕으로 하고 있어 대부분의 인공지능 교육 프로그램들이 관련 세부 기술을 가르치는 것으로 내용을
미디어를 생산하는 인공지능에 대해 생각해 봅시다.
미디어를 생산하는 인공지능에 대해 생각해 봅시다. (YouTube)
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미디어를 생산하는 인공지능에 대한 3가지 질문에 대한 인포리언스의 생각은 다음과 같습니다.
첫째, 미디어 자동 생성 기술이 사회에 미칠 영향력이 클까요?
큽니다. 미디어 자동
열차 운행 데이터에 인공지능을 끼얹으면?
이번 포스트는 연구개발특구진흥재단에서 발주하고 에이아이프렌즈학회 및 (주)에이프리카가 주관하는 2021년 AI 특성화기업 역량강화 지원사업의 일환으로 인포리언스가 수행한 (주)트레이더스의 파일럿 제작 지원 프로젝트의 결과를 바탕으로 구성하였습니다. 본 프로젝트에서는 복수의 해외 사이트들에서 수집한 공개 데이터를 활용하였음을 미리 말씀드립니다. 그리고 구체적인 데이터 처리 과정이나 구현 모델 등과 같은 자세한 사항들에 대해서는 이
또 다른 나와의 충돌
‘내 기억이 모두 외부에 저장되면 또 하나의 내 영혼이 만들어질까?'
석현은 ShadowEgo 서비스를 쓰지 않고 직접 과거의 기억을 떠올리려고 할 때마다 뭔가 부자연스러운 느낌을 받곤 했다. 뭐라고 설명하기 힘든 그런 느낌. 과거에는 없었던, 묘한 충돌이 주는 불편함 같은.
사람들에게도 이야기해봤지만, 다들 뭐하러 기억을 직접 떠올리려고 하느냐는 핀잔을 줄 뿐이었다.
우리 모두가 향유하고 그려가는 인공지능
“전 세계 모든 지역 사람들은 놀라운 신기술에 접근할 수단을 가지려 고군분투하고 있다. 하지만 이 기술은 우리에게 그것으로 무엇을 하라고 말하지 않는다. 유전공학, 인공지능 그리고 나노기술을 이용해 천국을 건설할 수도 있고, 지옥을 만들 수도 있다. 현명한 선택을 한다면 그 혜택은 무한할 것이지만, 어리석은 선택을 한다면 인류의 멸종이라는 비용을 치르게 될 수도
[외부 콘텐츠 소개] AI가 유튜브를 본다면?
우리는 텍스트 문장 또는 단락을 읽으면 많은 것들을 떠올립니다. 아마도 자신의 경험과 관련된 것들이겠죠. 이렇게 서로 다른 객체를 서로 연관지어 기억하고 불러내는 것을 심리학에서는 Associative Memory라고 부릅니다.
그렇다면 텍스트를 입력받으면 이미지를 떠올리게 하거나, 이미지를 입력받으면 텍스트를 출력하게 하는 기능을 인공지능에게도 부여할 수 있을까요?
최근에 소개되고 있는 멀티모달(Multi-modal) 모델들이 이러한