국내 1저자 심층분석 — Hyungjin Chung
이 분야 처음 보는 분께
이 분야는 디퓨전 모델이라는 생성 인공지능을 활용하여 의료 영상 등에서 손상되거나 불완전한 데이터를 복원하는 역문제를 해결하는 것을 다룹니다. 이 기술은 적은 데이터로도 고품질의 이미지를 만들어내어 MRI나 CT와 같은 의료 진단의 속도와 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 여기서 디퓨전 모델은 데이터의 분포를 학습하여 새로운 샘플을
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ChazaYOU
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(K-AI) (Inforience의 레이더에 포착된 제1저자) Jeonghyun Park(중앙대)의 연구를 분석해 보자.
뛰어들기 전에 먼저…
* (1) 이 글은 떠오르는 한국의 신진 연구자들이 주도적으로 수행한 연구내용들을 발굴할 목적으로 작성하였습니다. (앞으로도 계속 발굴해 볼 예정입니다.)
* (2) 인포리언스는 이 글에서 소개한 연구자와 아무런 관계가 없습니다. (물론, 알고 지내면 좋을 것 같아요… )
* (3) 이 글은 인포리언스의 주관적 해석과 의견입니다. 따라서 해당 연구자의 생각과 많이 다를 수도
(K-HCI) K-콘텐츠 경험을 혁신할 한국의 신진 연구자들을 찾아보자. - 최신 HCI 연구를 바탕으로
(가상의 제안서) K-콘텐츠 몰입 및 상호작용 증진 시스템 (K-C-I) 개발
본 제안서는 국내의 HCI 연구자들이 발표한 최신 연구결과들을 기반으로, (2025년 9월15일에서 2025년 9월27일 사이에 수집) K-콘텐츠에 대한 사용자의 경험의 폭과 깊이를 극대화하기 위한 시스템 'K-C-I (K-Content Immersion & Interaction)'를 구축하는 것을 목표로 합니다. K-C-I 시스템은 사용자가 K-드라마,
(K-AI) 한국 연구자들이 잘 만들 것 같은 AI application은 무엇일까? : 최신 연구를 바탕으로 (1)
(가상의 제안서) 지능형 통합 안전 및 건강 관리 에코시스템 (National Intelligent Safety & Health Ecosystem, NISHE)
본 제안서는 국내의 AI 연구자들이 발표한 최신 연구결과들을 기반으로, (2025년 9월1일에서 2025년 9월15일 사이에 수집) 국가적 차원에서 안전성, 효율성, 그리고 개인 맞춤형 효과를 극대화하는 통합 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 합니다. 연구자들의 각 연구 성과가
(K-HCI) 한국 연구자들이 잘 만들 것 같은 HCI application은 무엇일까? : 최신 연구를 바탕으로 (1)
한국의 HCI 연구자들이 협력하면 어떤 것을 잘 만들까?
분석에 활용한 데이터
Human-Computer Interaction 분야의 국내 연구현황을 모니터링하기 위해, 국내에서 HCI 관련 연구를 수행하는 약 200여명의 연구자들의 연구내용을 지속적으로 수집하고 있습니다. 이번 글은 2025년 8월에서 2025년 9월 15일 사이에 새롭게 수집된 내용들을 기반으로 구성하였습니다.
가상의 연구 제안서를 작성해 보자.
각 연구
AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (2)
연구 #1: Process-aware and high-fidelity microstructure generation using stable diffusion
등록 저자: Ho Won Lee (Director/Principal Researcher at Korea Institute of Materials Science)
공동 저자: Hoang Cuong Phan and Minh Tien Tran and Chihun Lee and Hoheok Kim and Sehyok Oh and Dong-Kyu Kim and Ho Won Lee
0.
AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)
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연구 #1: Global burden of insomnia medication-associated suicidality, 1967-2024: A disproportionality analysis of the global pharmacovigilance database
등록 저자: Eun Kyoung Chung (Kyung Hee University)
공동 저자: Tae Hyeon Kim and Kyeongmin Lee and Suhyun Lee and Jiyoung Hwang and Hanseul Cho and Guillaume Fond and Laurent Boyer and
(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (3)
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연구 #1: Self-Cascaded Diffusion Models for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution
등록 저자: Se Young Chun (Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University)
공동 저자: Junseo Bang and Joonhee Lee and Kyeonghyun Lee and Haechang Lee and Dong Un Kang and Se Young Chun
0. 가상의 활용 시나리오
예를
(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (2)
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Suh-Yeon Dong (Sookmyung Women’s University)
Title: Network-based alterations in task-induced functional connectivity in bipolar disorder: A functional near-infrared spectroscopy study
Authors: Seongyeon Lim, Suh-Yeon Dong, Bach Xuan Tran, Laurent …, Nguyen Cao Duy, Carl Latkin, Huyen Do, Roger Ho
이 연구는 fNIRS(기능적 근적외선 분광법) 장비를 이용해 양극성 장애
(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)
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Sangsu LEE (KAIST)
Title: How to Better Translate Participant Quotes Using LLMs: Exploring Practices and Challenges of Non-Native English Researchers
Authors: Huisung Kwon, Soyeong Min, Sangsu Lee
연구 현장에서 인터뷰나 설문 참여자가 남긴 말을 영어로 옮기는 과정에서 말투·뉘앙스를 살리기 어려워 비원어민 연구자들이 어려움을 겪습니다.. 이 논문은 대형 언어