AI_Dive

한국 AI 업계 사람들 사이에서 "한국이 이미 AI 3대 강국에 들어가 있거나, 곧 그렇게 될 것"이라는 말을 자주 듣습니다. 이 말이 실제로 얼마나 타당한지, 실제 데이터를 뒤져서 확인해봤습니다. 실제로 어떤 일들이 벌어지고 있을까요 먼저 최근 몇 달(2026년 상반기) 사이 온라인에서 오간 실제 사례들부터 살펴보겠습니다. Anthropic이 2026년

AI가 논문을 읽고 "다음 연구 문제"를 뽑아준다는 것 최근 논문 몇 편만 알려주면 AI가 "이 분야에서 아직 안 풀린 문제가 뭔지", "그 문제를 풀려면 어떤 가설을 세워야 하는지"까지 자동으로 정리해주는 도구를 실험하고 있다. 사람이 수십 편의 논문을 일일이 읽고 빈틈을 찾는 대신,

AI 과학자 시스템은 과학적 발견의 자동화와 가속화를 목표로 등장한 차세대 기술로, 문헌 조사부터 가설 생성, 실험, 검증에 이르는 연구 생애 주기 전반을 자율적으로 수행할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 이 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 에이전트 기술과 시뮬레이션 툴을 결합하여, 인간 과학자의 능력을 보완하거나 대체하는 '인지적

연구 문제 1. [수요] 시계열 이상 탐지 모델의 높은 연산 비용을 해소하기 위한 경량화된 Transformer 대안 구조의 필요성 [1][17][22] 복잡한 데이터에서 비정상을 찾는 기술의 연산 비용을 줄이기 위해 더 가볍고 효율적인 새로운 모델 구조가 필요합니다. 배경 — 현대 시스템과 사물인터넷(IoT; 사물이 인터넷으로 연결되는 기술)에서는 대규모의 시계열 데이터(

이 글은 무엇에 관한 이야기인가 연구자가 새로운 연구 주제를 정하는 과정에서 가장 먼저 하는 일은 자신의 연구 분야에서 아직 해결되지 않은 문제를 찾는 것입니다. 수백, 수천 편의 논문을 읽고 머릿속으로 지도를 그려야 하지요. 누가 무엇을 시도했고, 아직 풀리지 않은 문제가 무엇이며, 서로 모순된 결과를 제시한 연구들은 없는지, 어떤 새로운 가설을

취사 선택한 최신 빅테크 블로그, 관련 논문, Github 자료를 바탕으로 Agentic Science의 10가지 동향과Agentic Science를 둘러싼 논쟁들을 정리해 봤습니다. Agentic Science의 10가지 동향. (1) 단순한 연구 보조 기능에서 연구의 전 과정을 자율적으로 수행하는 end-to-end 자율 연구 파이프라인을 구축 [4, 7, 9, 13, 15]. * 과거의 AI가 인간의 지시에 따라 코드를 작성하는

The Singularity Gate | AI Benchmark for Paradigm-Shifting DiscoveryThe Singularity Gate is a benchmark that tests whether frontier LLMs can predict the specific content of paradigm-breaking scientific findings published after their training cutoff.The Singularity Gate 동향 추적 시스템에서 ‘The Singularity Gate’라는 키워드가 튀어나와 어떤 내용인가 찾아봤습니다.흥미로운 내용이라 간략하게

분산학습의 형태를 가진 협력형 AI(Collaborative AI)이라는 흥미로운 개념이 제시되어 간단하게 정리하여 소개해 봅니다..이 내용은 다음의 영상에서 소개되었습니다.“Flower SuperGrid : 협력형 AI와 분산 학습의 미래” https://www.youtube.com/watch?v=C5oYk1bn4_o 개념 * (1) 중앙 집중식 방식에서 벗어나 개별 데이터가 있는 곳에서 학습이 진행되도록 하는 방식입니다. * (2)

https://arxiv.org/abs/2605.09370 (2026.05.10 published) 국내 연구진이 작성한504개의 GPU로 구성된 63노드 B200 클러스터의 운영 데이터를 분석한 테크니컬 리포트입니다. 개요 * (1) 국내 5개 기관들 (SKT, Upstage, Lablup, NVIDIA Korea, VAST Data)의 협력으로 진행되었습니다. * (2) 연구진은 소규모(2~4개 노드)에서는 나타나지 않던 60여 개 노드

The Return of the Deployment CompanyWhy AI Vendors Are Sending FDE Into Your Office — and What Enterprises Are Really Giving UpMediumCaffein Chen (陳穎漢) 오늘 아침, 제가 굴리고 있는 시스템에 “Forward Deployed Engineer”라는 키워드가 튀어 올라와 있어서나름대로 흥미롭다고 생각되어관련 내용을 언급한 블로그를 소개합니다. 단, 블로그 저자의 개인적인 주장이니 매우 비판적으로