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(K-HCI) K-콘텐츠 경험을 혁신할 한국의 신진 연구자들을 찾아보자. - 최신 HCI 연구를 바탕으로

(가상의 제안서) K-콘텐츠 몰입 및 상호작용 증진 시스템 (K-C-I) 개발 본 제안서는 국내의 HCI 연구자들이 발표한 최신 연구결과들을 기반으로, (2025년 9월15일에서 2025년 9월27일 사이에 수집) K-콘텐츠에 대한 사용자의 경험의 폭과 깊이를 극대화하기 위한 시스템 'K-C-I (K-Content Immersion & Interaction)'를 구축하는 것을 목표로 합니다. K-C-I 시스템은 사용자가 K-드라마,

(K-AI) 한국 연구자들이 잘 만들 것 같은 AI application은 무엇일까? : 최신 연구를 바탕으로 (1)

(가상의 제안서) 지능형 통합 안전 및 건강 관리 에코시스템 (National Intelligent Safety & Health Ecosystem, NISHE) 본 제안서는 국내의 AI 연구자들이 발표한 최신 연구결과들을 기반으로, (2025년 9월1일에서 2025년 9월15일 사이에 수집) 국가적 차원에서 안전성, 효율성, 그리고 개인 맞춤형 효과를 극대화하는 통합 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 합니다. 연구자들의 각 연구 성과가

(K-HCI) 한국 연구자들이 잘 만들 것 같은 HCI application은 무엇일까? : 최신 연구를 바탕으로 (1)

한국의 HCI 연구자들이 협력하면 어떤 것을 잘 만들까? 분석에 활용한 데이터 Human-Computer Interaction 분야의 국내 연구현황을 모니터링하기 위해, 국내에서 HCI 관련 연구를 수행하는 약 200여명의 연구자들의 연구내용을 지속적으로 수집하고 있습니다. 이번 글은 2025년 8월에서 2025년 9월 15일 사이에 새롭게 수집된 내용들을 기반으로 구성하였습니다. 가상의 연구 제안서를 작성해 보자. 각 연구

각 국가가 독자적이고 자주적인 인공지능 기술과 모델을 보유해야 하는 이유

- (1) 가장 먼저, AI 기술과 모델은 돈을 벌게 하는 수단이 됩니다. * AI는 다양한 산업에서 혁신과 성장을 이끌 수 있으므로, 한 국가의 경제적 성장을 위한 아주 중요한 수단이 됩니다. (2) AI 기술과 모델은 디지털 주권(** 아래에 개념 설명 추가)의 핵심이 됩니다. * 앞으로 국가 간 경제적, 정치적 경쟁에서 AI가 중요한

(K-EECS) 진지하게 재미로 비교해 본 서울대, KAIST, POSTECH의 연구 성향

- 어떤 데이터로 분석할까? 전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전자, 컴퓨터 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다. 다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다. * 경희대, 고려대, 광운대, 서강대, 서울대,

(K-EECS) 한국은 Autonomous and Advanced Vehicle Systems: Navigation and Safety 분야에서 어떤 연구를 하고 있을까?

- 어떤 데이터로 분석할까? 전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전자, 컴퓨터 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다. 다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다. * 경희대, 고려대, 광운대, 서강대, 서울대,

AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (2)

연구 #1: Process-aware and high-fidelity microstructure generation using stable diffusion 등록 저자: Ho Won Lee (Director/Principal Researcher at Korea Institute of Materials Science) 공동 저자: Hoang Cuong Phan and Minh Tien Tran and Chihun Lee and Hoheok Kim and Sehyok Oh and Dong-Kyu Kim and Ho Won Lee 0.

(K-EECS) 전자, 컴퓨터 분야 K-연구의 전체적인 동향 (data ver. 20250709)

- 무엇을, 어떤 데이터로 분석할까? 전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전산, 전자 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다. 다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다. * 경희대, 고려대, 광운대, 서강대,

(논문 간단 요약) Evidence of a social evaluation penalty for using AI

- 재미있는 논문을 소개합니다. Evidence of a social evaluation penalty for using AI (https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2426766122) !!!!!!) 제가 볼 때 이 논문에서 언급한 결과는 AI 사용이 점점 더 보편적이 된 이후에는 크게 달라질 수도 있을 것 같습니다. - 논문 핵심 요약 (1) 사용자가 예상하는 AI

AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)

- 연구 #1: Global burden of insomnia medication-associated suicidality, 1967-2024: A disproportionality analysis of the global pharmacovigilance database 등록 저자: Eun Kyoung Chung (Kyung Hee University) 공동 저자: Tae Hyeon Kim and Kyeongmin Lee and Suhyun Lee and Jiyoung Hwang and Hanseul Cho and Guillaume Fond and Laurent Boyer and