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Inforience

(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (3)

- 연구 #1: Self-Cascaded Diffusion Models for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution 등록 저자: Se Young Chun (Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) 공동 저자: Junseo Bang and Joonhee Lee and Kyeonghyun Lee and Haechang Lee and Dong Un Kang and Se Young Chun 0. 가상의 활용 시나리오 예를

(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (2)

- Suh-Yeon Dong (Sookmyung Women’s University) Title: Network-based alterations in task-induced functional connectivity in bipolar disorder: A functional near-infrared spectroscopy study Authors: Seongyeon Lim, Suh-Yeon Dong, Bach Xuan Tran, Laurent …, Nguyen Cao Duy, Carl Latkin, Huyen Do, Roger Ho 이 연구는 fNIRS(기능적 근적외선 분광법) 장비를 이용해 양극성 장애

(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)

- Sangsu LEE (KAIST) Title: How to Better Translate Participant Quotes Using LLMs: Exploring Practices and Challenges of Non-Native English Researchers Authors: Huisung Kwon, Soyeong Min, Sangsu Lee 연구 현장에서 인터뷰나 설문 참여자가 남긴 말을 영어로 옮기는 과정에서 말투·뉘앙스를 살리기 어려워 비원어민 연구자들이 어려움을 겪습니다.. 이 논문은 대형 언어

AIFrenz 참여자들은 어떤 연구를 하고 있을까?

- AIFrenz? AIFrenz(https://aifrenz.org/)는 대덕연구단지 내에서 AI기술을 공유하고 함께 성장할 목적으로 활동하는 사단법인입니다. 초기에는 소규모 커뮤니티 및 세미나 위주로 활동하다가, 현재는 비영리 사단법인 학회로 성장하여 활동을 이어가고 있습니다. AIFrenz는 사람의 가치를 소중히 여기는 따뜻한 AI를 추구하며, 카카오톡 오픈채팅방, 유튜브, 페이스북 등 다양한 플랫폼을 통해 회원들과 소통하면서 누구나

내가 관심있어 하는 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자가 있을까?

- 국내의 진짜 연구자 찾기? 특정 연구분야에서 실제로 연구를 수행하고 있는 국내의 연구자들을 찾아야 할 때가 자주 있습니다. * 대학원 진학을 희망하는 학생들 * 대학원 진학을 고려하는 학생들은 가장 먼저 자신이 원하는 분야의 세부 주제를 실제로 연구하고 있는 국내 교수와 연구실을 찾습니다. 특히 한국으로 유학을 오고자 하는 외국인 학생들은 한국 학생들에 비해

(K-HCI) 한국의 HCI 연구자들은 Autism 관련 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?

- 국내 연구 추세 국내 HCI 분야에서 Autism 관련 연구를 하는 연구자들의 수도 꽤 많습니다. 위의 그림을 보면 발표된 논문의 수도 2021년부터 늘고 있는 것으로 보입니다. 그렇다면, 국내 연구자들은 어떤 연구를 해왔을까요? - 연구주제와 대표적인 연구자들 이 주제와 관련한 국내 연구자들의 대표적인 연구들을 4가지 그룹 – (1) 정신건강 상태 인식 및

(K-HCI) 한국의 HCI 연구자들은 정신적 질환이나 문제를 겪는 사람들을 위해 인공지능이나 언어모델을 어떻게 활용하고 있을까?

- 세계적인 추세 - 인공지능과 언어모델은 우울증과 같은 정신적 문제를 겪는 사람들을 지원하는 과정에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 위의 그림은 Arxiv 의 인공지능 관련 분야에 제출된 논문들 중에서 이러한 주제를 언급한 논문들이 차지하는 비중을 2020년부터 최근까지의 기간 동안 3개월 단위로 측정해 본 결과입니다. 그림에서 알 수 있는 바와 같이,

(K-HCI) 한국의 HCI 연구자들은 Smart Home 관련 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?

인간 중심의 생활 지원 시스템 최근 5년 동안 국내 HCI 연구자들이 수행한 Smart Home 관련 연구들은 “인간 중심의 생활 지원 시스템”이라고 말할 수 있습니다. 센서 네트워크 최적화, 음성 인터페이스, 웨어러블 기반 행동 인식, 그리고 가족 중심의 정서 공유 시스템에 이르기까지 다양한 기술들이 사용자의 삶의 질을 향상시키기 위해 융합되고 있습니다.

(K-HCI) 한국의 HCI 연구자들은 Human-AI Interaction 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?

상상해 본 에피소드 (“에듀미터 서비스의 일탈” : https://shadowego.net/articles/59) 위의 링크에 공개된 글은 인간과 AI가 소통하는 경우를 묘사하고 있습니다. 왠지, 이 에피소드만 보면, 언젠가는 AI가 사람보다 현명해지는 시대가 올 지도 모르겠다는 생각도 듭니다. 과연 정말 그런 날이 올까요? - Human-AI Interaction? AI를 탑재한 서비스들이 줄을 이어 출시되고 있습니다.

지금 우리가 서 있는 놀이터는 누구의 것일까?

- AI를 빼놓고 세상의 흐름을 이야기하기 어려운 시대입니다. 아침에 눈을 뜨면 스마트폰 음성 비서가 날씨를 알려주고, 유튜브 알고리즘이 각자의 취향에 맞는 영상을 추천해 주지요. 궁금한 게 생기면 ChatGPT나 Gemini, Perplexity 등과 같은 생성형 AI에게 질문을 던져보는 것도 매우 자연스러워졌습니다. 바야흐로 'AI와 함께 사는 시대’가 활짝 열린 것 같습니다.