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- HCI 연구가 점점 중요해지고 있습니다. 최근에는 인공지능 기술이 발전하고 성숙해져 가면서, HCI 분야 연구의 중요성이 더욱 높아지고 있습니다. 인공지능 기술이 서비스의 형태를 띄면서 사용자들에게 직접 다가가는 단계에 이미 도달했기 때문입니다. 따라서, 인포리언스는 국내에서 HCI 분야의 연구를 수행하고 있는 연구자들의 데이터를 계속 수집하고 있습니다. 현재까지 약 200여 명의 데이터를 수집했고,

- Human-Computer Interaction (HCI, 인간-컴퓨터 상호작용) 분야는 매우 폭넓은 주제들을 포함합니다. 공학, 디자인, 사회학, 심리학, 의학, 뇌과학 등과 같은 다양한 분야에서의 융합연구가 가장 활발히 이루어지는 분야이기도 합니다. 특히 최근에는 인공지능 기술이 발전하고 성숙해져 가면서, HCI 분야 연구의 중요성이 더욱 높아지고 있습니다. 기술이 서비스의 형태를 띄면서 사용자들에게 직접 다가가는 단계에 이미

- 인공지능 기술의 발전 추세가 놀랍습니다. 특히 최근에는 중국발 서비스들이 인공지능 분야 전체를 흔들기도 했지요. 그렇다면 문득 궁금해집니다. 전산분야의 연구를 하는 국내 대학의 교수 연구팀들은 어떤 최신 세부기술을 연구하고 있을까요? - 약 3만 6천여 건의 논문 데이터를 모았습니다. 국내 대학에 소속된 교수 연구팀들의 연구내용을 분석하기 위해, 인포리언스는 Computer Science 관련

우리는 인공지능에게 질문을 던지고 답을 얻습니다.  딱딱한 정보를 찾기도 하지만, 때로는 농담을 던지기도 하죠.  시를 써달라고 할 수도 있고, 그림을 그려달라거나 음악을 만들어 달라고 할 수도 있습니다. 인생의 중요한 결정을 하는 순간에 인공지능에게 답을 요구할 수도 있습니다. - 질문을 던지면 인공지능은 아주 빠른 시간 안에 답을 해줍니다.  사람이라면 불가능한 속도지요.

생각해 봅시다. 우리는 모두 각자의 생각과 의견을 가지고 있습니다. * 차범근, 박지성, 손흥민 중에서 누가 가장 위대한 한국 축구선수일까요? * 인공지능이 궁극적으로 인간을 대체하게 될까요? * 대한민국은 선진국인가요? 만약, 자신의 의견에 확신이 서지 않으면, 검색엔진을 써서 정보를 더 찾아볼 수 있습니다. 최근에는 LLM을 기반으로 한 대화형 검색 서비스가 쏟아져 나오고 있어서 잘 정리된

시작해 봅시다. 교육 및 학습과정에 적용할 만한 새로운 기술들이 많이 제시되어 왔지만, 대체로 기대에 미치지 못했습니다. 특히 개인화된 학습 플랫폼은 학습과정의 복잡도, 가르치는 과정의 높은 난이도, 알고리즘의 품질 부족 등에 의해 만족스럽지 못했던 것이 사실입니다. 그런데 생성형 AI 시스템이 발전하면서, 이러한 시스템들이 보다 자연스럽고 편안한 인간-AI 상호작용을 제공할 수 있을

정보장치와 정보를 공유하는 방식의 변화 정보가 기록되고 사람들 사이에서 공유되기 시작했습니다. 과거에는 주로 종이에 기록한 형태로 정보를 공유하였습니다. 대화를 하지 않고 종이만 들여다 볼까 걱정스럽기도 했습니다. 라디오와 텔레비전이 나타났습니다. 정보는 전파를 타고 더 빠르게 사람들 사이를 파고 들었습니다. 대화를 하지 않고 바보상자에만 의존할까 걱정스럽기도 했습니다. 컴퓨터와 인터넷이 나타났습니다. 정보를 받는

"Attention is All You Need" 논문은 2017년 Google Brain 팀에서 발표한 획기적인 연구로, 자연어 처리 분야에 혁명을 일으킨 Transformer 모델을 소개한 논문입니다. 이 논문은 BERT, GPT 등 현대 자연어 처리 모델의 기반이 되는 아키텍처를 제시했다는 점에서 매우 중요한 의미를 갖습니다. 이 글에서는 논문이 발표된 후 이 논문의 1저자인

개요 초기에는 NLP가 IoT 장치와의 상호작용을 자동화하고 최적화하는 데 중점을 두었으며, Crowdsourcing을 통해 IoT 장치를 식별하는 방법이 소개되었습니다. 이후, LLM의 발전과 함께 IoT 환경에서 자연어 명령을 이해하고 처리하는 능력이 강조되었으며, ThingML과 같은 도구를 통해 IoT 장치의 데이터 분석이 가능해졌습니다. 2021년부터는 자연어 이해(NLU)와 생성(NLG), 대화 시스템 등 다양한