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Inforience

로컬 LLM 활용 동향

2026년 이후 github repository들에 나타난 로컬 LLM 활용 동향을 정리해 봅니다.(단, star개수가 50개 이상인 repo들 만을 분석 대상으로 적용하였습니다.) (1) 탈클라우드 및 프라이버시 강화 * 데이터 추적이나 외부 유출이 없는 환경이 최우선 가치 (2) 모바일 기기의 재발견 * 안드로이드 스마트폰을 단순한 단말기가 아닌 AI 연산 장치나 능동적인 에이전트로 활용하려는 시도 (3)
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AI 시대의 소프트웨어 전략 : 기업용 응용 개발의 경제학적 재편

“AI 시대의 소프트웨어 전략 : 기업용 응용 개발의 경제학적 재편” * 이 논문의 저자는 차별화가 필요한 맞춤형 앱은 자체 개발하는 것이 유리할 수 있으나- 규제가 엄격하거나 복잡한 핵심 기간 시스템은 여전히 외부 솔루션을 구매하여 활용하는 것이 효율적이라고 주장합니다. 한 연구자의 주장이니 걸러서 들을 필요는 있을 듯 합니다. * (https://arxiv.org/abs/2604.
3 min read

Talks about Tacit Knowledge (암묵지)

최근에 핫(?)한 암묵지(Tacit Knowledge)에 대해 글로벌 커뮤니티와 학계의 논문들에서는 어떤 이야기를 하고 있는지 살펴보고 있습니다. 생각보다 흥미로운 이야기들이 많네요. 전체 내용을 모두 꼼꼼하게 살펴보려고 하니내용이 많기도 하고 개인적으로 욕심도 나서 시간을 더 내어 정리해 보려고 하는 중입니다. 그 전에 일단 간단하게 뽑아낸 항목들만 공유해 봅니다. 암묵지에 속하는
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실제 제조 현장에는 AI가 어떻게 투영되고 있을까?

제조 분야의 전문가들이 활동하는 글로벌 커뮤니티에서 최근 2주동안 언급된 내용들을 발췌, 분석해 보았습니다. 모든 세부 토론 내용들이 매우 흥미롭지만 지면의 제약이 있으니 일단 정리된 내용을 공유해 봅니다. 전체 시사점 (1) 제조업은 현재 '시스템화되지 않은 과거의 유산'과 'AI라는 미래의 요구' 사이에서 거대한 전환기를 맞이하고 있습니다. (2)
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인공지능 거품론?

‘인공지능 거품론’의 관점에서 글로벌 AI 커뮤니티에서는 다음과 같이 말하고 있습니다. (1) 2026년의 AI 산업은 '환상에서 현실로' 넘어가는 고통스러운 전환기에 서 있습니다. (2) AI는 더 이상 저렴한 유틸리티가 아니며, 사용자는 자신이 소비하는 '토큰'의 가치를 엄격히 계산해야 하는 시대에 직면했습니다. (3) AI가 내놓는 결과물의 '겉모습&
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“Citizen Science, 어떤 문제들을 시도하고 있을까?”

글로벌 커뮤니티, 학술 논문 사이트, 블로그 등에 나타난 Citizen Science 활동들을 수집해 본 결과를 분야 별로 소개합니다. 각 케이스에 대한 간단한 소개를 넣었더니 내용이 너무 길어져서, 이번에는 각 분야 별 Citizen Science 활동 케이스들의 리스트만 일단 정리해 봤습니다. 개요 * Citizen Science는 전문 과학자가 아닌 일반 시민들이 과학적 연구 과정에 참여하여
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소형 언어 모델(SLM)을 바라보는 3가지 시선 요약: 글로벌 학계, 국내 연구진, 글로벌 커뮤니티

2026년 이후 small language model에 대해 arxiv 논문, 한국 연구자들의 논문, 글로벌 커뮤니티에서의 관심 방향을 요약해 봤습니다. 디테일을 다룬 버전은 너무 내용이 방대하니 요약한 내용만 먼저 살펴보겠습니다. 한국 연구자들에 대한 분석은 국내 전자, 컴퓨터 분야의 19개 대학의 교수 연구실에서 발표한 논문들을 대상으로 합니다. 초간단 요약 * Arxiv : 소형 모델 자체의 기술적
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알고리즘과 제도가 빚어낸 음악 생태계의 축소와 진화, 그리고 이에 대응하는 정책적 대안의 필요성

“The Shrinking Sweet Spot: How Algorithms, Institutions, and Social Priors Shape Musical Ecosystems” (https://arxiv.org/abs/2604.20873) (2026.03.28 이탈리아 연구자들에 의해 업로드) 인공지능의 보편화 역시 편향성과 환각에 의한 부작용을 생산할 수 있으므로, 정부 부처와 국책연구기관들이 정책적 대안을 고민하는 과정에 참고가 될 수 있는 논문이 아닐까 합니다.
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현재 AI분야에서 매우 핫한 Mythos 관련한 최근 이슈들을 정리

한줄 요약 Mythos 사태는 AI가 국가 전략 자산으로 격상되었음을 보여주는 동시에, 기술적 완성도와 윤리적 통제, 그리고 개인의 자유 사이에서 우리 사회가 직면한 복합적인 갈등을 여실히 드러내고 있습니다. 개요 (1) Mythos는 현재 인공지능 업계에서 가장 강력한 성능과 동시에 가장 위험한 보안 취약성을 동시에 지닌 모델로 인식되고 있습니다. (2) Mythos는 권한이 없는
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