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Inforience

Visual Grounding이란 무엇이며, 어떤 분야에서, 어떻게 연구되고 있을까?

지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 인포리언스는 대용량의 문서 세트에 포함된 “ 지식의 분포와 흐름, 진화과정을 추적하고 해석하는 시스템 (가칭:ShadowKernel)”을 개발하고 있습니다. ShadowKernel은 다음과 같은 기능을 탑재하고 있습니다. * 지식의 구성과 흐름을 시각화 * 특수한 흐름이 나타난 부분에 대한 해석을 자동 추출 * 분석한 내용을 바탕으로 사용자의 질문에 응답 본 글은

의료 인공지능 광고

요즘은 의료 인공지능이 대세입니다. 인공지능이 항상 우리의 건강상태를 24시간 모니터링하고 그 결과에 대해 환자와 상담도 하는 세상이 온 거죠. 다만 제품에 따라 사용자들의 반응과 평가가 많이 다릅니다. 여러분이라면 어떤 인공지능과 상담을 하시겠습니까? 다음의 두 사례를 보시고 직접 한번 판단해 보시기 바랍니다. 참고로 첫번째 사례는 저희와 경쟁 중인 해외 제품의 상담내용이고요,

[가상 칼럼] 인공지능을 올바르게 활용하려면

인공지능은 이미 우리 생활의 모든 분야에 침투했다. 아침에 일어나 하루 일과를 마치고 다시 잠들 때까지 인공지능은 우리의 일거수일투족을 함께 한다. 우리와 직접 대화를 나누며, 업무도 함께 처리한다. 원하는 목적지로 이동하게 해주며, 기분과 정서 상태에 따라 적절한 기분 전환도 돕는다. 궁금한 것에 대한 답이나 필요로 하는 정보를 찾아주기도 하고, 병원에 가지

이슈 분석 서비스?

인포리언스가 개발한 이슈 탐색 도구와 인포리언스에서 제공하는 이슈 분석 서비스에 대해 소개합니다.

ChatGPT가 검색엔진을 대체한다고?

ChatGPT 현상 미래를 예측하는 것은 어쩌면 부질없는 짓일 지도 모릅니다. 특히나 기술을 직접 보유하지 못한 상황에서 해당 기술의 응용 범위와 미래를 예측하는 것은 더 그렇겠지요. 그러나 최근 인공지능 분야에서는 ChatGPT가 만들어 낸 커다란 파도가 정보 활용 패턴을 근본적으로 변화시킬 지도 모른다는 예측과 논의가 많이 이루어지고 있습니다. ChatGPT가 우리에게 큰 화두를

패턴 C708

메시지를 받은 시각은 새벽 2시였다. 명우는 초면인데도 자신의 정체를 자세히 설명하지 않는 에이전트의 모습이 재미있다는 생각을 했다. 왠지, TEAM으로부터 인정받는 느낌이랄까. 명우는 TEAM 에이전트가 일반 네트워크를 썼다는 점도 흥미로웠고, 모든 것이 이미 다 결정된 것처럼 말하는 태도도 재미있었다. 남의 의견 따위는 들을 필요도 없다는 듯이. “다음 주부터 TEAM의 내부 에이전트로

[외부 콘텐츠 소개] AI로 인해 S/W 개발자는 모두 실직하게 될까요?

최근 인공지능 커뮤니티를 뜨겁게 달구는 이슈들 중의 하나는 ChatGPT입니다. ChatGPT는 지금까지 출시된 모델들과는 차원이 다른 수준의 대화 능력을 보여주고 있지요. 질문에 대해 자세한 답변을 해 주거나, 프로그래밍 코드를 작성해 주거나, 시를 써 주거나, 문체를 바꿔 주는 등의 작업을 꽤 훌륭하게 수행하고 있습니다. ChatGPT의 뛰어난 능력 때문에 ChatGPT가 이미 튜링테스트를 통과했다는

[가상 칼럼] NetGlass에 의한 부작용을 두고 보기만 할 수는 없다.

NetGlass 의 시대 NetGlass는 이제 우리의 생활에 없어서는 안될 존재가 되었다. 객체인식, 상황 정보 알림기능, 녹화 및 실시간 중계 기능 등을 주로 탑재했던 초기 NetGlass는 이제 의료, 멀티미디어, 엔터테인먼트 분야의 기능까지 추가되고 있다. 초기 시장을 섭렵했던 Eyelink에서 시작하여 이제는 Neteye, Transcope, GlasScope 등과 같은 다양한 회사들이 개발한 NetGlass 제품과 응용

[외부 콘텐츠 소개] Stable Diffusion AI: 텍스트 한 줄이 이미지를 만든다.

최근에 인공지능 커뮤니티를 뜨겁게 달구고 있는 모델들 중의 하나는 "Stable Diffusion"입니다. 이 모델은 문장으로 구성된 텍스트를 입력하면 그 내용에 적합한 이미지를 자동으로 생성하죠. 아래의 그림들은 Stable Diffusion 모델을 써서 생성해 낸 것들입니다. Diffusion의 과정을 정리하고 이해하기 위해서는 수학적 설명을 차근차근 따라가야 하지만, 전체적인 개념을 먼저 잡는 것이

"Human-AI Interaction: Intermittent, Continuous, or Proactive" 해설

*** 이번 포스트는 ACM Interactions 지에 실린 “Human-AI Interaction: Intermittent, Continuous, or Proactive”라는 제목의 논문(아래의 외부링크 참조)을 적절히 풀어서 설명합니다. *** Human-AI Interaction AI 기술이 발전하고 관련 서비스가 늘어남에 따라 사람과 AI 시스템 사이의 인터랙션(Human-AI interaction)에 대한 고찰의 필요성이 점점 높아지고 있습니다. AI 시스템에 명령을 내리면 원하는