Anomaly Detection을 넘어...
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
지난 3일 대전테크비즈센터에서 열린 AI학술세미나에서는 최진혁 인포리언스 대표가 'Pattern detection & Interpretation'을 주제로 발표에 나서 데이터 이상탐지에 대한 설명과 관련 연구를 공유했다.
https://hellodd.com/?md=news&mt=view&pid=68957
inforience
자신의 실수를 개선하면서 조금씩 똑똑해지는 anomaly detection 모델을 만들 수 있을까?
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
기본적인 anomaly detection 과정은
지난 포스트 [1][2]에서는 정상적인(normal) 기계 진동 데이터와 비정상적인(anomaly) 기계 진동 데이터가 확보된 상황에서, 학습모델로 하여금 normal 데이터의 특성을 학습하게 한 뒤에, 새로 입력되는 데이터에서 anomaly 데이터를 탐지하도록 하는 개념을 소개하였다. 해당 포스트들에서 소개한 실험결과를 통해
기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까? (2)
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
1편에 이어서.
지난 포스트(http://222.114.71.21:10100/2019/05/07/machine_vibration/)에서는 CRNN(Convolutional-RNN)을 활용하여 기계 진동(소음)에 포함된 이상 패턴을 탐지하는 방법에 대해 간단하게 소개하였다. 이번 포스트에서는 좀 더 충분한 양의 데이터에 다른 종류의 학습 모델을
기계 진동(소음)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
2편 바로가기 : http://222.114.71.21:10100/2019/06/08/machine-vibration2/
기계 진동(소음) 분석...??
기계 장치가 발생시키는 진동(소음)이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 기계
심전도(ECG)에 나타나는 이상 패턴을 자동으로 탐지할 수 있을까?
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
심장박동 패턴에 대한 분석의 필요성
사람의 심장박동이 나타내는 패턴을 이해하고, 이상 패턴을 정확히 탐지(분류)할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실시간으로 심장박동 패턴을 모니터링하는 장치에 탑재된다면, 심장질환을 가진 사람들에게는 큰 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 부정맥,
소리를 기반으로 내가 처한 상황을 이해하는 모듈을 만들 수 있을까? (1)
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
내가 활동하는 공간에서 발생하는 소리를 정확히 탐지하고, 더 나아가 그와 관련된 상황까지 판단할 수 있는 지능적인 모듈을 구현할 수 있을까? 이러한 기능이 구현되어 실제 환경에서 활용된다면, 소리를 잘 듣지 못하는 분들이나, 거동이 불편한 분들에게는 큰 도움이 될 수도 있다. 예를 들어, 비상상황이 발생하여
Inforience in 2018
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
In 2018
Inforience has been involved in a variety of researches related to detecting and interpreting patterns from continuously collected data. Here are some of the key R&D projects Inforience has conducted in 2018.
(1) Detecting anomalous patterns in mechanical vibration
Inforience 프로젝트 소개 (2018년 7월 현재)
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
2013년 인포리언스 설립 후 2018년 7월까지 인포리언스가 완료했거나, 현재 수행 중이거나, 추진 중인 연구개발 프로젝트의 내용은 다음과 같습니다. 인포리언스가 수행한 모든 프로젝트들은 데이터로부터 특성을 추출, 해석, 활용하는 것들과 관련된 것들입니다.
2018 진행 중인 프로젝트
* 글로벌 정책 정보의 수집과 활용을 위한 컨트롤 시스템 개발
인포리언스 특허 리스트 (2018년 5월 현재)
2018년 5월까지 인포리언스가 등록 완료했거나, 현재 심사 중인 특허의 리스트는 다음과 같습니다. (등록특허, 출원특허 및 미국과 국내특허를 모두 포함하여 18건)
등록 특허
(1) COLLABORATIVE PLATFORM FOR DATA DYNAMICS INTERPRETATION (https://www.google.com/patents/US9691028) (
US 9691028 B2
)
(2) LOCAL SERVICE PROVIDING APPARATUS, METHOD FOR PROVIDING LOCAL SERVICE AND RECORDING
CoDIP을 활용하여 1차원 시계열 데이터에 포함된 change point들을 자동으로 탐지하자.(1)
클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo)
Go to English ver. of this article. (http://222.114.71.21:10100/2018/03/12/changepoints1d-1/)
다음과 같은 일을 하는 시스템을 생각해 보자.
* 당신의 집중력이 갑자기 떨어지기 시작하는 순간을 자동으로 탐지
* 자동차의 주행 상태가 갑자기 변화하는 순간을 자동으로 탐지
* 기계의 동작 상태가