“Citizen Science, 어떤 문제들을 시도하고 있을까?”

글로벌 커뮤니티, 학술 논문 사이트, 블로그 등에 나타난 Citizen Science 활동들을 수집해 본 결과를 분야 별로 소개합니다. 각 케이스에 대한 간단한 소개를 넣었더니 내용이 너무 길어져서, 이번에는 각 분야 별 Citizen Science 활동 케이스들의 리스트만 일단 정리해 봤습니다.

개요

• Citizen Science는 전문 과학자가 아닌 일반 시민들이 과학적 연구 과정에 참여하여 데이터를 수집, 분석하거나 문제를 해결하는 활동입니다.
• 과거에는 단순히 인력을 보태는 수준이었다면, 스마트폰 및 AI 서비스의 보급과 결합하여 최근에는 실제적인 문제를 해결하는 강력한 체계로 발전하고 있습니다.

도시 인프라, 사회적 안전망 및 정보의 민주화

• (1) 실시간 인텔리전스 통합과 방사능 모니터링
• (2) 도로 손상 탐지 및 심각도 평가
• (3) 포용적인 도시 공간 만들기
• (4) 코로나19 추모 벽의 보존 상태 모니터링과 사회적 유산
• (5) 주변 환경 소리 지도 제작
• (6) 도시 환경에 대한 인간의 지각 데이터 수집(7) 보행자 이동성 및 도시 공간 재설계

우주 탐사, 기초 과학 및 AI 기술의 진화

• (1) 시민들의 외계행성 탐사 파이프라인과 인간-기계 협업
• (2) 양자 물리 문제의 게임화 해결
• (3) LLM 학습의 크라우드소싱 가능성 (시민들의 GPU를 활용)
• (4) 수학적 증명의 대중화
• (5) 탈중앙화 인프라, 경제적 보상체계와의 결합

보건, 의료 및 생명 과학의 혁신

• (1) AI를 활용한 반려견 암 치료 백신 설계
• (2) 연구 비용 절감과 과학 프로젝트의 대중화
• (3) 새로운 항생제 발견을 위한 바이오프로스펙팅
• (4) 롱코비드(Long-COVID) 연구와 환자 주도 과학
• (5) 내 공기질 모니터링과 행동 변화
• (6) 사회 물리학과 정신 건강 서비스 개선
• (7) 청소년 신체 활동 모니터링

생물 다양성 보존과 생태계 모니터링

• (1) 잠자리 색상 변화를 통한 기후 변화 추적
• (2) 야생동물 개체 식별의 정확도 향상
• (3) DIY 조류 모니터링 시스템
• (4) 전 지구적 식물 특성 지도 제작
• (5) 데이터 부족 지역의 종 분포 예측
• (6) 개구리 개체 수 및 서식지 예측
• (7) 시민 데이터를 활용한 식물 분류학적 공백의 해소
• (8) 멀티모달 야생동물 모니터링 데이터셋
• (9) 뒷마당 생물 다양성 모니터링
• (10) 생태계 건강 상태를 소리로 판별하기 위한 iNaturalist Sounds 데이터셋과 바이오어쿠스틱
• (11) 희귀 절지동물 분류를 위한 RAG 기술 적용
• (12) 지속 가능한 도시 생물 다양성을 위한 AI 프레임워크
• (13) 최대 엔트로피 원리를 적용한 종 분포 모델 개선

생물 다양성 보존과 생태계 모니터링

• (1) 잠자리 색상 변화를 통한 기후 변화 추적
• (2) 야생동물 개체 식별의 정확도 향상
• (3) DIY 조류 모니터링 시스템
• (4) 전 지구적 식물 특성 지도 제작
• (5) 데이터 부족 지역의 종 분포 예측
• (6) 개구리 개체 수 및 서식지 예측 (7) 시민 데이터를 활용한 식물 분류학적 공백의 해소
• (8) 멀티모달 야생동물 모니터링 데이터셋
• (9) 뒷마당 생물 다양성 모니터링
• (10) 생태계 건강 상태를 소리로 판별하기 위한 iNaturalist Sounds 데이터셋과 바이오어쿠스틱
• (11) 희귀 절지동물 분류를 위한 RAG 기술 적용
• (12) 지속 가능한 도시 생물 다양성을 위한 AI 프레임워크
• (13) 최대 엔트로피 원리를 적용한 종 분포 모델 개선