각 국가가 독자적이고 자주적인 인공지능 기술과 모델을 보유해야 하는 이유
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(1) 가장 먼저, AI 기술과 모델은 돈을 벌게 하는 수단이 됩니다.
* AI는 다양한 산업에서 혁신과 성장을 이끌 수 있으므로, 한 국가의 경제적 성장을 위한 아주 중요한 수단이 됩니다.
(2) AI 기술과 모델은 디지털 주권(** 아래에 개념 설명 추가)의 핵심이 됩니다.
* 앞으로 국가 간 경제적, 정치적 경쟁에서 AI가 중요한
Inforience
(K-EECS) 진지하게 재미로 비교해 본 서울대, KAIST, POSTECH의 연구 성향
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어떤 데이터로 분석할까?
전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전자, 컴퓨터 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다.
다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다.
* 경희대, 고려대, 광운대, 서강대, 서울대,
(K-EECS) 한국은 Autonomous and Advanced Vehicle Systems: Navigation and Safety 분야에서 어떤 연구를 하고 있을까?
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어떤 데이터로 분석할까?
전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전자, 컴퓨터 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다.
다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다.
* 경희대, 고려대, 광운대, 서강대, 서울대,
AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (2)
연구 #1: Process-aware and high-fidelity microstructure generation using stable diffusion
등록 저자: Ho Won Lee (Director/Principal Researcher at Korea Institute of Materials Science)
공동 저자: Hoang Cuong Phan and Minh Tien Tran and Chihun Lee and Hoheok Kim and Sehyok Oh and Dong-Kyu Kim and Ho Won Lee
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(K-EECS) 전자, 컴퓨터 분야 K-연구의 전체적인 동향 (data ver. 20250709)
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무엇을, 어떤 데이터로 분석할까?
전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전산, 전자 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다.
다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다.
* 경희대, 고려대, 광운대, 서강대,
(논문 간단 요약) Evidence of a social evaluation penalty for using AI
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재미있는 논문을 소개합니다.
Evidence of a social evaluation penalty for using AI (https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2426766122)
!!!!!!) 제가 볼 때 이 논문에서 언급한 결과는 AI 사용이 점점 더 보편적이 된 이후에는 크게 달라질 수도 있을 것 같습니다.
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논문 핵심 요약
(1) 사용자가 예상하는 AI
AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)
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연구 #1: Global burden of insomnia medication-associated suicidality, 1967-2024: A disproportionality analysis of the global pharmacovigilance database
등록 저자: Eun Kyoung Chung (Kyung Hee University)
공동 저자: Tae Hyeon Kim and Kyeongmin Lee and Suhyun Lee and Jiyoung Hwang and Hanseul Cho and Guillaume Fond and Laurent Boyer and
(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (3)
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연구 #1: Self-Cascaded Diffusion Models for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution
등록 저자: Se Young Chun (Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University)
공동 저자: Junseo Bang and Joonhee Lee and Kyeonghyun Lee and Haechang Lee and Dong Un Kang and Se Young Chun
0. 가상의 활용 시나리오
예를
(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (2)
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Suh-Yeon Dong (Sookmyung Women’s University)
Title: Network-based alterations in task-induced functional connectivity in bipolar disorder: A functional near-infrared spectroscopy study
Authors: Seongyeon Lim, Suh-Yeon Dong, Bach Xuan Tran, Laurent …, Nguyen Cao Duy, Carl Latkin, Huyen Do, Roger Ho
이 연구는 fNIRS(기능적 근적외선 분광법) 장비를 이용해 양극성 장애
(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)
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Sangsu LEE (KAIST)
Title: How to Better Translate Participant Quotes Using LLMs: Exploring Practices and Challenges of Non-Native English Researchers
Authors: Huisung Kwon, Soyeong Min, Sangsu Lee
연구 현장에서 인터뷰나 설문 참여자가 남긴 말을 영어로 옮기는 과정에서 말투·뉘앙스를 살리기 어려워 비원어민 연구자들이 어려움을 겪습니다.. 이 논문은 대형 언어