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2021년부터 2024년까지 발표된 Stanford AI Index 보고서들에게 "AI Act에서는 어떤 내용을 언급하고 있는가?"라는 질문을 던져 봤습니다. 답변 AI Act는 인공지능(AI) 기술의 개발과 사용을 규제하기 위한 법안으로, 주로 유럽연합(EU)에서 제정되었습니다. 이 법안은 AI 시스템의 안전성과 투명성을 보장하고, AI 기술이 사회에 미치는 영향을 최소화하기 위해 다양한

2021년부터 2024년까지 발표된 Stanford AI Index 보고서들에게 "미국과 중국의 인공지능 기술 개념은 어떻게 다른가?"라는 질문을 던져 봤습니다. 답변 미국과 중국은 인공지능(AI) 기술 개발에서 세계를 선도하는 두 나라입니다. 이 두 나라의 AI 기술에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 1. 연구 및 개발(R&D) 투자: -

2020년부터 최근까지 발표된 인공지능 분야의 논문들에게 "인공지능이 인간의 정신질환을 치료하는데 어떻게 도움이 될까?"라는 질문을 던져봤습니다. 답변 인공지능(AI)은 다양한 방식으로 인간의 정신질환 치료에 기여할 수 있습니다. 아래는 논문들에서 추출한 주요 내용들을 시간의 흐름에 따라 정리한 것입니다. 1. AI 기반의 정신건강 평가 및 치료 자동화 (2021-05-11) AI는

Computer and Society 분야의 논문들에게 "한 국가의 인공지능(AI) 기술 수준을 파악하는 기준은 무엇인가?"라는 질문을 던져봤습니다. 답변 한 국가의 인공지능(AI) 기술 수준을 파악하는 기준은 여러 가지 요소를 종합적으로 고려해야 합니다. 다음은 논문들에서 추출한 주요 기준들입니다: 1. 규제 및 정책: - 규제 프레임워크: AI 기술의 발전과 안전한

AIFrenz 유튜브 채널에 업로드되어 있는 약 190여 개의 영상들에게 "어린 학생들에 대한 교육과정에 AI를 적용하는 것의 좋은 점과 나쁜 점은 무엇인가?"라는 질문을 던져봤습니다. 전반적으로 AIFrenz 유튜브 채널에서의 이 질문의 중요도는 시간에 따라 조금씩 증가하는 패턴을 보였으며, 무엇보다 비중이 70%에 이를 정도로, AIFrenz 유튜브 채널에서는 AI를 활용한

AIFrenz 유튜브 채널에 업로드되어 있는 약 190여 개의 영상들에게 "생성 AI가 예술 분야에 활용되는 것이 좋을까 나쁠까?"라는 질문을 던져봤습니다. 2020년부터 최근까지의 기간을 6개월 단위로 구분하였을 때, 위의 그림에서 볼 수 있는 것과 같이, 이 질문의 중요도는 시간이 흐름에 따라서 커지고 있음을 알 수 있었습니다. 그리고, 이 질문에

AI관련 주제를 다루는 유명 YouTube 채널들에게 "인공지능을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 무엇인가?"라는 질문을 던져봤습니다. 인공지능(AI)을 교육에 활용하는 과정에서 나타날 수 있는 문제점은 여러 가지가 있습니다. 아래에 각 문서에서 언급된 문제점들을 정리하여 설명드리겠습니다. 1. 교육의 질과 적응성 문제: * 2021-02-19: AI가 교육 과정에서 적응형

*** 위의 그림은 ChatGPT로 생성한 것입니다. 최근 인공지능 분야를 뜨겁게 달구고 있는 모델들 중의 하나는 llama3입니다. 준수한 성능을 보이면서도 오픈소스이며, 비교적 작은 규모의 컴퓨팅 환경에서도 구동시킬 수 있다는 것이 llama3의 가장 중요한 특징입니다. 그렇다면, llama 모델은 어떻게 변화해 왔을까요? 위의 그림은 2020년부터 최근까지 huggingface의 모델 정보들에서 llama가 언급된 정도의 트렌드를 보여줍니다.