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ChazaYOU

A collection of 19 issues

(K-HCI) 한국의 HCI 연구자들은 정신적 질환이나 문제를 겪는 사람들을 위해 인공지능이나 언어모델을 어떻게 활용하고 있을까?

- 세계적인 추세 - 인공지능과 언어모델은 우울증과 같은 정신적 문제를 겪는 사람들을 지원하는 과정에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 위의 그림은 Arxiv 의 인공지능 관련 분야에 제출된 논문들 중에서 이러한 주제를 언급한 논문들이 차지하는 비중을 2020년부터 최근까지의 기간 동안 3개월 단위로 측정해 본 결과입니다. 그림에서 알 수 있는 바와 같이,

(K-HCI) 한국의 HCI 연구자들은 Smart Home 관련 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?

인간 중심의 생활 지원 시스템 최근 5년 동안 국내 HCI 연구자들이 수행한 Smart Home 관련 연구들은 “인간 중심의 생활 지원 시스템”이라고 말할 수 있습니다. 센서 네트워크 최적화, 음성 인터페이스, 웨어러블 기반 행동 인식, 그리고 가족 중심의 정서 공유 시스템에 이르기까지 다양한 기술들이 사용자의 삶의 질을 향상시키기 위해 융합되고 있습니다.

(K-HCI) 한국의 HCI 연구자들은 Human-AI Interaction 주제에 대해 어떤 연구를 했을까?

상상해 본 에피소드 (“에듀미터 서비스의 일탈” : https://shadowego.net/articles/59) 위의 링크에 공개된 글은 인간과 AI가 소통하는 경우를 묘사하고 있습니다. 왠지, 이 에피소드만 보면, 언젠가는 AI가 사람보다 현명해지는 시대가 올 지도 모르겠다는 생각도 듭니다. 과연 정말 그런 날이 올까요? - Human-AI Interaction? AI를 탑재한 서비스들이 줄을 이어 출시되고 있습니다.

(K-HCI) 한국의 HCI 연구자들은 Large Language Model에 대해 어떤 연구를 했을까?

- HCI 연구가 점점 중요해지고 있습니다. 최근에는 인공지능 기술이 발전하고 성숙해져 가면서, HCI 분야 연구의 중요성이 더욱 높아지고 있습니다. 인공지능 기술이 서비스의 형태를 띄면서 사용자들에게 직접 다가가는 단계에 이미 도달했기 때문입니다. 따라서, 인포리언스는 국내에서 HCI 분야의 연구를 수행하고 있는 연구자들의 데이터를 계속 수집하고 있습니다. 현재까지 약 200여 명의 데이터를 수집했고,

자, 이제부터 HCI 연구에도 주목해 봅시다.

- Human-Computer Interaction (HCI, 인간-컴퓨터 상호작용) 분야는 매우 폭넓은 주제들을 포함합니다. 공학, 디자인, 사회학, 심리학, 의학, 뇌과학 등과 같은 다양한 분야에서의 융합연구가 가장 활발히 이루어지는 분야이기도 합니다. 특히 최근에는 인공지능 기술이 발전하고 성숙해져 가면서, HCI 분야 연구의 중요성이 더욱 높아지고 있습니다. 기술이 서비스의 형태를 띄면서 사용자들에게 직접 다가가는 단계에 이미

[Mostly AI-Generated] "Attention is all you need" 논문의 1저자인 Ashish Vaswani는 그 이후에 어떤 연구를 했을까?

"Attention is All You Need" 논문은 2017년 Google Brain 팀에서 발표한 획기적인 연구로, 자연어 처리 분야에 혁명을 일으킨 Transformer 모델을 소개한 논문입니다. 이 논문은 BERT, GPT 등 현대 자연어 처리 모델의 기반이 되는 아키텍처를 제시했다는 점에서 매우 중요한 의미를 갖습니다. 이 글에서는 논문이 발표된 후 이 논문의 1저자인

[Half-AI-Generated] 노벨 물리학상 수상자 John Joseph Hopfield : 생물학적 신경망 시스템의 복잡성을 이해하고 계산적으로 모델링하여 다양한 문제를 해결하고자 노력한 연구자.

Image source : https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/hopfield/facts/ 개요 John Joseph Hopfield(이하 Hopfield)의 연구는 1980년대부터 2020년대까지 생물학적 시스템과 신경망의 계산 모델(Computational Model)에 초점을 맞추고 있습니다. 초기에는 생물학적 뉴런의 비동기 병렬 처리와 컴퓨터 시스템의 content-addressable memory를 설명했습니다. 1980년대 중반에는 비선형 아날로그 뉴런을 활용하여 최적화

[Mostly AI-Generated] 노벨 물리학상 공동수상자인 Geoffrey Everest Hinton는 최근 AI분야에서 어떤 연구에 참여했을까?

*** 전혀 닮지 않은 그림... +_+ University of Toronto의 교수인 Geoffrey Hinton은 1980년대부터 진행해 온 신경회로망과 기계학습, 인공지능 분야와 관련된 연구에서 이루어 낸 업적으로 노벨 물리학상을 공동 수상하였습니다. 이 글은 2020년 이후 AI 관련 분야의 Arxiv에 업로드된 논문들 중에서 Geoffrey Hinton이 참여한 논문들을 바탕으로 작성하였습니다. 따라서 Geoffrey Hinton의 모든 연구업적을 설명하는 것은

[Mostly AI-Generated] 노벨화학상 공동수상자인 DeepMind의 Demis Hassabis는 AI분야에서 어떤 연구에 참여했을까?

Google DeepMind의 CEO인 Demis Hassabis가 3차원 단백질 구조 예측과 관련한 업적으로 노벨 화학상을 공동 수상하였습니다. DeepMind라고 하면, 이세돌 9단과 대국을 하였던 AlphaGo를 떠올리게 되는데요, 2020년부터 최근까지 Demis Hassabis는 인공지능 분야에서 어떤 연구를 수행했는지 알아보겠습니다. 이 글은 2020년 이후 AI 관련 분야의 Arxiv에 업로드된 논문들 중에서 Demis Hassabis가 참여한 논문들을 바탕으로