Legacy

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Inforience 대표가 KAIST 소속 시절에 연구한 내용을 바탕으로 2013년에 발표한 논문 “Mining Social Relationship Types in an Organization using Communication Patterns” (CSCW 2013)은 Social Science 관련 문제를 Machine Learning 으로 풀어낼 수 있다는 사실을 보였습니다.  특히, 이 논문은 실험 과정에서 실제 환경에서

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2020월 7월17일부터 18일까지 서울 스위스 그랜드 호텔에서 개최된 재활의학학술대회 AOCPRM 2020 [1] 의 한국보건산업진흥원 세션 [2] 에서 인포리언스는 "보건의료영역에서의 인공지능의 역할"이라는 제목으로 발표를 했습니다. 자세한 발표내용은 추후에 공개될 예정입니다. * [1] http://www.aocprm2020.com/html/ * [2] http://aocprm2020.com/html/

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 개요 인포리언스는 한국원자력연구원과 함께 “원자력분야의 인공지능기술 고도화를 위한 연구”를 수행하였으며, 이 연구의 세부주제들 중의 하나로 금속이물질이 원자로의 내부에 부딪힐 때 발생하는 충격파를 측정한 가속도 센서 데이터를 바탕으로 금속이물질에 대한 정보를 추정하는 방법을 고안하였다. 추정할 정보는 금속이물질이 낙하한 위치정보 (X, Y), 그리고 금속이물질의

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Introduction 인포리언스는 현재 연구개발특구진흥재단[1]에서 발주한 AI 역량강화사업에 기술 공급기관으로 참여하고 있다. 2019년에 시작되어 현재에도 진행 중인 이 사업에서 인포리언스는 인공지능 기술을 필요로 하는 기술 수요업체들을 대상으로 pilot 프로젝트를 진행하고 있다. 인포리언스가 담당한 수요업체들은 각각 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 그리고 복합 데이터에

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 2020년, 새해가 밝았습니다. 새해에도 인포리언스의 연구개발은 계속됩니다. 인포리언스가 진행하고 있는 연구개발은 내부적으로 진행하고 있는 중장기 연구와 주로 단기적으로 진행하는 외부 협력 연구로 나누어집니다. 다른 관점에서는, 외부에 공개할 수 있는 연구와 공개할 수 없는 연구로 나눌 수도 있습니다. 내부 연구 (중장기) 인포리언스는 사용자들이 소비,

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 정보의 흐름을 파악하는 연구 인포리언스는 정보의 흐름을 파악하는 연구를 진행하고 있습니다. 첫번째 응용으로서, IT기술의 흐름을 정확하게 파악하기 위해, 전통적인 데이터 분석 방법에서부터 최근에 주목받고 있는 deep learning 관련 기술에 이르는 다양한 방법들을 복합적으로 적용하고 있습니다. 아주 기초적인 몇 가지 결과들에 대해서는 이전 포스트들[