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A collection of 179 issues

데이터에 포함된 동적 패턴의 탐색과 해석을 위한 협업적 탐험 플랫폼 (CoDIP) (1)

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 동적 데이터 패턴의 예와 중요성 바야흐로 데이터 활용의 시대다. 활용할 수 있게 된 데이터의 종류와 양이 폭증했을 뿐 아니라, 데이터를 생산하는 주체도 다양해졌으며, 이에 따라 데이터를 저장하고 분석하는 기술도 발전하고 있다. 또한 소수의 전문가들에 의해서만 데이터가 분석되었던 시대를 지나, 이제는 누구나 직접 데이터를

미국 특허 등록 !!

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) Congratulations!! Inforience가 미국 특허청에 출원한 특허 ("Collaborative Platform for Data Dynamics Interpretation") 의 등록허가 통보를 받았습니다. 본 특허는 인포리언스가 제작한 데이터 분석 툴(CoDIP)의 기술요소들을 설명하고 있습니다. 가까운 시일 안에 이 특허의 내용과 활용 방안에 대한 자세한 소개자료를 공개할 예정입니다.

사회적 관계의 타입을 커뮤니케이션 데이터를 활용해서 측정할 수 있을까?

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 본 포스팅은 아래의 국제 컨퍼런스 논문을 바탕으로 작성되었습니다. Jinhyuk Choi , Seongkook Heo, Jaehyun Han, Geehyuk Lee, Junehwa Song, " Mining Social Relationship Types in an Organization using Communication Patterns ”, The 16th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. (CSCW 2013)

우리 뇌 안의 카오스 (Chaos)

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 들어가는 말 우리의 주변에서 일어나는 많은 현상들은 공학이나 과학에서 사용하는 많은 선형적(linear) 이론들과는 달리 비선형적인(nonlinear) 특성을 나타낸다. 예를 들어, 공기의 흐름이나 물의 흐름, 날씨의 변화, 뇌의 활동 등이 모두 비선형적인 특성을 나타낸다. 과학자들은 이미 오래 전부터 이러한 현상을 카오스(chaos)라

데이터 분석하던 노인

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 벌써 5년 전이다. 내가 창업한 지 얼마 안되어서 서울과 대전을 수없이 해매고 다닐 때다. 서울 왔다 가는 길에, 대전으로 가기 위해 서울역에서 KTX를 타야 했다. 서울역 근처 커피숍에 앉아서 MacBook으로 Numbers와 Jupyter notebook 을 띄워 그래프와 코드를 들여다보면서 데이터를 분석하고 있는 노인이 있었다.

대화 내용의 다양성을 바탕으로 한 사회적 관계 측정

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) 본 포스팅은 아래의 국제 컨퍼런스 논문을 바탕으로 작성되었습니다. Jiyeon Jang, Jinhyuk Choi , Gwan Jang and Sung-Hyon Myaeng, "Semantic Social Networks Constructed with Topical Aspects of Conversations: An Explorative Study", The International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2012) 사람은

[INFTN-14-001] A Framework for Finding High Interest Content Pages from Web Visit History at Client Side

Abstract The first goal of this paper is to design good implicit indicators applicable to client side Web usage mining, especially to find high interest content pages removing navigational pages and uninteresting content pages from a user’s Web visit history. To achieve the goal, a field study to explore

커피매장 방문고객 만족도 측정 및 영향요인

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) ***** 이 포스팅은 Inforience 에서 발표한 2013년 한국소비문화학회 춘계학술대회 (http://www.kcca1997.org/bbs/data/com010_10_02.pdf) 논문 - "정지영, 하미경, 최진혁, 커피매장 방문고객 충성도 및 영향요인" 을 기반으로 구성되었습니다. “저는 사실 커피 맛에 대해서는 잘 모르는데, 사실은 혼자 시간

데이터에서 가치를 추출하기 위해 떠나는 여행, 그 출발선에서 (데이터 탐험, 해석, 그리고 추론의 중요성)

클릭 >> Hello, world !! (from ShadowEgo) “데이터 분석과 마이닝이란, 나름대로의 전략과 체계를, 그리고 무엇보다 중요한 “기꺼이 방황할 마음의 준비”를 갖춘 후 성격이 매우 못된 데이터 귀신들과 용감하게 싸우는 행위이다.” ……… 2014년 7월, 필자. 1. 들어가는 말 우리 눈에는 잘 보이지 않지만, 그래서 피부로 느껴지지 않을 수도 있지만, 우리는 현재