[문제/가설 도출] 시계열 이상 탐지 분야의 새로운 연구문제/가설들
연구 문제 1. [수요] 시계열 이상 탐지 모델의 높은 연산 비용을 해소하기 위한 경량화된 Transformer 대안 구조의 필요성 [1][17][22]
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[문제/가설 도출] AI 의존과 은폐에 의한 학업 능력의 저하를 막기 위한 방법 연구
이 글은 최근 발표된 사회/교육 관련 논문들을 분석하여, 아직 해결되지 않은 AI 관련 연구문제들과 가설들을 찾아보고 정리한 내용을 담고 있습니다.
이 글에서 언급하는 문제와 가설들은 인포리언스가 직접 개발하고 있는 “AI를 연구하는 AI 과학자 시스템(https://info.shadowego.com/ai_scientist_1/)”의 문제/가설 발굴 과정을 활용하여 추출한 결과입니다.
[문제/가설 도출] AI 환각과 학습 착각: 아바타와 경고 메시지의 역할 분석
교육현장에서 AI의 활용 빈도와 범위가 점점 넓어지고 있음에도 불구하고, AI의 환각(Hallucination) 현상은 사라지지 않고 있습니다. 아니, 어쩌면 AI의 환각 현상은 피할 수 없는 것인지도 모릅니다. 따라서 환각이 학생들의 학습 과정과 결과에 어떤 영향을 미치는지 많은 사람들이 연구해 왔습니다.
이 글은 최근 발표된 사회/교육 관련 논문들을 분석하여, 아직 해결되지
AI를 연구하는 AI 과학자를 직접 만들어 보자. (1)
연구자가 새로운 연구 주제를 정하는 과정에서 가장 먼저 하는 일은 자신의 연구 분야에서 아직 해결되지 않은 문제를 찾는 것입니다. 수백, 수천 편의 논문을 읽고 머릿속으로 지도를 그려야 하지요. 누가 무엇을 시도했…
Anthropic은 늘 언론과 조종하고 대중을 속인다?
The revenge of Claude Mythos🙄Marcus on AIGary Marcus
(1) 두달 전, Anthropic은 Mythos가 너무 위험해서 공개할 수 없다고 했습니다.
(2) 심지어 프론티어 모델들은 너무 위험하다며 한때 프론티어 모델의 개발을 중단하겠다고 한 적도 있습니다.
* 하지만 개발하고 공개했죠.
(3) 2019년에는 OpenAI가 GPT-2는 너무 위험해서 공개할 수 없다고 했습니다.
* 하지만 공개했죠.
(4)
"Agentic Science"가 궁금하다.
취사 선택한 최신 빅테크 블로그, 관련 논문, Github 자료를 바탕으로 Agentic Science의 10가지 동향과Agentic Science를 둘러싼 논쟁들을 정리해 봤습니다.
Agentic Science의 10가지 동향.
(1) 단순한 연구 보조 기능에서 연구의 전 과정을 자율적으로 수행하는 end-to-end 자율 연구 파이프라인을 구축 [4, 7, 9, 13, 15].
* 과거의 AI가 인간의 지시에 따라 코드를 작성하는
The Singularity Gate : 패러다임 전환적 과학 발견 벤치마크
The Singularity Gate | AI Benchmark for Paradigm-Shifting DiscoveryThe Singularity Gate is a benchmark that tests whether frontier LLMs can predict the specific content of paradigm-breaking scientific findings published after their training cutoff.The Singularity Gate
동향 추적 시스템에서 ‘The Singularity Gate’라는 키워드가 튀어나와 어떤 내용인가 찾아봤습니다.흥미로운 내용이라 간략하게
Flower SuperGrid : 협력형 AI와 분산 학습의 미래
분산학습의 형태를 가진 협력형 AI(Collaborative AI)이라는 흥미로운 개념이 제시되어 간단하게 정리하여 소개해 봅니다..이 내용은 다음의 영상에서 소개되었습니다.“Flower SuperGrid : 협력…
504개의 GPU로 구성된 63노드 B200 클러스터의 운영 데이터를 분석한 테크니컬 리포트
https://arxiv.org/abs/2605.09370 (2026.05.10 published)
국내 연구진이 작성한504개의 GPU로 구성된 63노드 B200 클러스터의 운영 데이터를 분석한 테크니컬 리포트입니다.
개요
* (1) 국내 5개 기관들 (SKT, Upstage, Lablup, NVIDIA Korea, VAST Data)의 협력으로 진행되었습니다.
* (2) 연구진은 소규모(2~4개 노드)에서는 나타나지 않던 60여 개 노드
빅테크 AI 기업의 FDE(Forward Deployed Engineer) 정책과 고객 기업의 대응 방안에 대한 고찰
The Return of the Deployment CompanyWhy AI Vendors Are Sending FDE Into Your Office — and What Enterprises Are Really G…