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A collection of 179 issues

(K-EECS) 전자, 컴퓨터 분야 K-연구의 전체적인 동향 (data ver. 20250709)

- 무엇을, 어떤 데이터로 분석할까? 전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전산, 전자 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다. 다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 구글 스칼라에 공개된 데이터를 활용합니다. * 경희대, 고려대, 광운대, 서강대,

(논문 간단 요약) Evidence of a social evaluation penalty for using AI

- 재미있는 논문을 소개합니다. Evidence of a social evaluation penalty for using AI (https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2426766122) !!!!!!) 제가 볼 때 이 논문에서 언급한 결과는 AI 사용이 점점 더 보편적이 된 이후에는 크게 달라질 수도 있을 것 같습니다. - 논문 핵심 요약 (1) 사용자가 예상하는 AI

AIFrenz 참여 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)

- 연구 #1: Global burden of insomnia medication-associated suicidality, 1967-2024: A disproportionality analysis of the global pharmacovigilance database 등록 저자: Eun Kyoung Chung (Kyung Hee University) 공동 저자: Tae Hyeon Kim and Kyeongmin Lee and Suhyun Lee and Jiyoung Hwang and Hanseul Cho and Guillaume Fond and Laurent Boyer and

(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (3)

- 연구 #1: Self-Cascaded Diffusion Models for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution 등록 저자: Se Young Chun (Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) 공동 저자: Junseo Bang and Joonhee Lee and Kyeonghyun Lee and Haechang Lee and Dong Un Kang and Se Young Chun 0. 가상의 활용 시나리오 예를

(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (2)

- Suh-Yeon Dong (Sookmyung Women’s University) Title: Network-based alterations in task-induced functional connectivity in bipolar disorder: A functional near-infrared spectroscopy study Authors: Seongyeon Lim, Suh-Yeon Dong, Bach Xuan Tran, Laurent …, Nguyen Cao Duy, Carl Latkin, Huyen Do, Roger Ho 이 연구는 fNIRS(기능적 근적외선 분광법) 장비를 이용해 양극성 장애

(K-HCI) 국내 HCI 연구자들의 최신 연구결과를 소개합니다. (1)

- Sangsu LEE (KAIST) Title: How to Better Translate Participant Quotes Using LLMs: Exploring Practices and Challenges of Non-Native English Researchers Authors: Huisung Kwon, Soyeong Min, Sangsu Lee 연구 현장에서 인터뷰나 설문 참여자가 남긴 말을 영어로 옮기는 과정에서 말투·뉘앙스를 살리기 어려워 비원어민 연구자들이 어려움을 겪습니다.. 이 논문은 대형 언어

AIFrenz 참여자들은 어떤 연구를 하고 있을까?

- AIFrenz? AIFrenz(https://aifrenz.org/)는 대덕연구단지 내에서 AI기술을 공유하고 함께 성장할 목적으로 활동하는 사단법인입니다. 초기에는 소규모 커뮤니티 및 세미나 위주로 활동하다가, 현재는 비영리 사단법인 학회로 성장하여 활동을 이어가고 있습니다. AIFrenz는 사람의 가치를 소중히 여기는 따뜻한 AI를 추구하며, 카카오톡 오픈채팅방, 유튜브, 페이스북 등 다양한 플랫폼을 통해 회원들과 소통하면서 누구나

ChazaYOU, 어떻게 쓸까요?

ChazaYOU의 기본 개념은 사람을 찾는 것입니다. 현재는 국내 연구자를 찾는 것에 초점을 맞추어, 연구내용, 연구자 이름, 연구기관명 등을 검색 질의로 입력하여 원하는 연구자들을 찾아내고, 연구 내용에 대한 설명을 자동 추출합니다.

'ChazaYOU'는 진짜 연구자를 찾습니다.

ChazaYOU, 당신을 찾습니다. 인포리언스가 곧 오픈할 ChazaYOU 플랫폼에서 “진짜 연구자”로 등록해 보세요. 더 넓은 세상이 연구자의 가치를 알아보게 할 기회의 여신은 ‘보이는 연구자'에게 먼저 찾아갑니다.

내가 관심있어 하는 주제를 실제로 연구하는 국내 연구자가 있을까?

- 국내의 진짜 연구자 찾기? 특정 연구분야에서 실제로 연구를 수행하고 있는 국내의 연구자들을 찾아야 할 때가 자주 있습니다. * 대학원 진학을 희망하는 학생들 * 대학원 진학을 고려하는 학생들은 가장 먼저 자신이 원하는 분야의 세부 주제를 실제로 연구하고 있는 국내 교수와 연구실을 찾습니다. 특히 한국으로 유학을 오고자 하는 외국인 학생들은 한국 학생들에 비해