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Topic

AI_in_Society

A collection of 18 issues

알고리즘과 제도가 빚어낸 음악 생태계의 축소와 진화, 그리고 이에 대응하는 정책적 대안의 필요성

“The Shrinking Sweet Spot: How Algorithms, Institutions, and Social Priors Shape Musical Ecosystems” (https://arxiv.org/abs/2604.20873) (2026.03.28 이탈리아 연구자들에 의해 업로드) 인공지능의 보편화 역시 편향성과 환각에 의한 부작용을 생산할 수 있으므로, 정부 부처와 국책연구기관들이 정책적 대안을 고민하는 과정에 참고가 될 수 있는 논문이 아닐까 합니다.
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AI를 교육 현장에 도입할 때 고려해야 할 요소들에 대한 고찰

생생한 현장의 목소리를 분석하고자 2026년 1월부터 오늘까지AI 및 교육 관련 국제 커뮤니티와 블로그들에서 언급한 관련내용들을 수집하여 분석해 봤습니다. (생생한 목소리를 대상으로 하기 위해 학술 논문은 이번 분석대상에서 제외하였습니다.) 사회적으로 매우 핫한 이슈이니 좀 더 다양하고 깊이있는 분석을 차차 더 공유해 보겠습니다. 세줄 요약 * AI 의 급격한 발전은 교육계에 혁신적인 기회와
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조부모와 손주를 연결하는 대화 에이전트

“Dialogue Agents that Share Family Information to Strengthen Grandparent-Grandchild Relationships” (https://arxiv.org/abs/2604.12310) (2026.4.14 업로드된 논문) 나이가 들어 은퇴하시는 분들이 가족들과의 관계 속에서 소외감을 느끼는 경우가 많다는 이야기를 자주 듣습니다. 저의 기억의 파편 속에는저의 부모님도 그러셨을 것 같은 모습이 흐릿하게 남아 있습니다. 아쉽고 그리운 마음과
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학생들이 AI 사용 사실을 공개하려는 의도에 영향을 미치는 심리적 요인

“Examining EAP Students' AI Disclosure Intention: A Cognition-Affect-Conation Perspective” (https://arxiv.org/abs/2604.10991) (2026.4.13 업로드) 학생들이 학업과정에 AI를 활용하는 것이 피할 수 없는 대세가 되고 있는 가운데이 논문은 학생들이 AI 사용 사실을 공개하려는 의도에 영향을 미치는 심리적 요인을 탐색합니다. 가장 먼저,학생들이 AI 활용을 밝히지
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LLM 시대의 학술 논문 언어 균질화와 모국어 흔적의 소멸

“Can We Still Hear the Accent? Investigating the Resilience of Native Language Signals in the LLM Era” (https://arxiv.org/abs/2604.08568) (2024.03.20 업로드) 논문을 작성할 때 LLM을 활용하는 경우가 많아지면서 논문 저자의 모국어에 따라 나타나는 언어적 특성이 점차 사라지는 현상이 나타나며, 이러한 현상이 한국어와 일본어 사용자들에게서
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생산량은 중요하지 않습니다. 큐레이션이 중요하죠.

https://medium.com/design-bootcamp/the-next-scarce-skill-curation-faac6358e2be 인공지능 작업에서 가장 흔히 볼 수 있는 실패는 “그럴 듯한 선택지는 많지만 결정은 없다.”는 점입니다. 인공지능은 소음을 저렴한 비용으로 만들어 냅니다. 소음이 저렴해지면, 관심은 비싸집니다. 출력이 풍부해지면, 노이즈도 풍부해지니까요. 당신이 알고 있는 것과 말한 것 사이에 간극이 생깁니다. “잠깐, 우리가 왜 그렇게 했더라?”. 생산량은
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어쩌면 우리가 AI를 훈련시키는 게 아니라, AI가 우리를 훈련시키는 겁니다.

We’re Not Training AI, It’s Training UsWorking with AI for a year has taught me we’re living through a great civilizational testAi-Ai-OHErik Brown 게임 속 NPC는 사람이 아니기에, 게임 속에서 어떤 식으로 대하던 상관이 없을 겁니다. 심지어 죽일 수도 있지요. 그런데, 게임 속에서의 이러한 상호작용이 실생활에서의 타인과의
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